Kwetsbaarheden & Technische Schuld¶
Risicomatrix¶
| Risico | Kans | Impact | Score | Component | Mitigatie |
|---|---|---|---|---|---|
| XMI parsing fouten door brondiversiteit | Hoog | Hoog | 9 | XMI Parser, EA XMI Parser | Encoding detectie, recovery, error logging |
| Inconsistenties repository vs. werkelijk metaschema | Hoog | Hoog | 9 | Gecentraliseerde Repo (beoogd) | Schema-validatie, versie-tracking |
| Geheugenbelasting geïndexeerde gegevens | Hoog | Medium | 6 | Indexering (beoogd) | Lazy loading, paginatie, streaming |
| Concurrentieproblemen cache/validatie | Medium | Hoog | 6 | Caching Engine (beoogd) | Locking-strategie, versioned cache |
| Complexiteit mapping-configuratie | Medium | Medium | 4 | Mapping Layer (beoogd) | DSL, test-driven development |
| Singleton pattern bij concurrent gebruik | Laag | Medium | 3 | Database klasse | Connection pooling |
| Destructieve EA Repo operaties | Laag | Hoog | 3 | EA Repo Updater | Flags, dry-run modus |
Hoog risico¶
XMI Parsing — Foutgevoeligheid¶
Parsen van XMI-data is kwetsbaar door diversiteit in bronformaten en repositories. Elk bronsysteem heeft een eigen structuur, wat resulteert in error-gevoelige parsing. De twee-fasen aanpak (structuur → relaties) vermindert dit maar elimineert het niet.
Impact: Dataverlies, inconsistente modellen
Huidige mitigatie: Encoding detectie, recovery mechanismen, uitgebreide error logging
Kern van het probleem
Door beperkte ondersteuning van Python-bibliotheken voor XMI moeten alle XMI-bibliotheken in huis worden ontwikkeld. Dit leidt tot verminderde efficiëntie en verhoogde kans op onherleidbare fouten.
Inconsistenties Metaschema¶
Het risico dat het repository-metaschema afwijkt van de werkelijk gebruikte metaschema's in bronsystemen.
Impact: Verkeerde interpretaties van datastructuren
Huidige mitigatie: Nog niet volledig geadresseerd — beoogde oplossing via gecentraliseerde repository met hiërarchie-documentatie.
Medium risico¶
Validatie Overhead¶
Herhaalde validaties bij onvolledige relaties vereisen aanzienlijke rekenkracht. Er is momenteel geen caching van validatieresultaten.
Impact: Onaanvaardbare vertragingen bij grote modellen
Beoogde mitigatie: Caching & Validatie Engine met:
- Cache-mechanisme voor opgeslagen validaties
- Controlemodule voor beheer van gecachte resultaten
- Concurrent-safe cache-invalidatie
Inheritance Interpretatie-variaties¶
Diversiteit in hoe inheritance-relaties worden gemodelleerd en geïnterpreteerd bij vertaling naar fysieke databasemodellen.
Impact: Inconsistente output bij complexe modellen
Beoogde mitigatie: Universele Mapping Layer met standaard-strategieën
Singleton Database Pattern¶
De Database-klasse gebruikt een singleton pattern dat problematisch kan zijn bij multi-threaded of concurrent gebruik. Er is geen connection pooling of thread-safety afhandeling.
Impact: Concurrentieproblemen, potentiële memory leaks
Mogelijke mitigatie:
- SQLAlchemy session-per-request pattern
- Connection pooling configuratie
- Thread-local sessions
Laag risico¶
EA Repo Updater — Destructieve Operaties¶
De EA Repo Updater kan via --ea_allow_insert en --ea_allow_delete records toevoegen en verwijderen in productie EA-repositories.
Impact: Potentieel onherstelbaar dataverlies
Huidige mitigatie: Flags achter CLI-argumenten, documentatie
Aanvullende suggesties:
- Dry-run modus (
--ea_dry_run) - Automatische backup voor wijzigingen
- Bevestigingsprompt bij destructieve operaties
Translators Library — Externe Afhankelijkheid¶
De vertaalmodule (lang.py) is afhankelijk van de translators library. Externe diensten kunnen onbeschikbaar zijn of rate-limits opleggen.
Impact: Falende i18n-exports
Huidige mitigatie: Retry-logica, fallback translator
Grote db.py (1200+ regels)¶
Het database-modelbestand combineert modeldefinities, business logica en hulpmethoden in één bestand.
Impact: Verhoogde onderhoudslast
Suggestie:
- Splits naar
models/package.py,models/clazz.py, etc. - Verplaats business logica naar service-laag
- Extraheer mixins naar apart bestand